美國餐廳革命 加州機器人漢堡大比拼 - 工程師
By Heather
at 2018-10-31T08:03
at 2018-10-31T08:03
Table of Contents
※ [本文轉錄自 Reewalker 信箱]
作者: deepdish (Keep The Faith) 看板: Stock
標題: [新聞] 美國餐廳革命 加州機器人漢堡大比拼
時間: Tue Oct 30 10:13:52 2018
【直擊】美國餐廳革命 加州機器人漢堡大比拼
1.原文連結:
https://tw.news.appledaily.com/international/realtime/20181030/1456659/
2.原文內容:出版時間:2018/10/30 07:30
餐飲業研究引入自動化系統節省人工成本,但「機器人廚師」應用於複雜的食物,
製作並不容易。
《蘋果》在美國加州直擊兩間人氣機器人漢堡店,
包括舊金山號稱全球首創的「Creator」,
以及洛杉磯號稱一小時造150個漢堡的「Flippy」。
究竟兩大「機器人」的廚藝,可否比得上人類?
機器人又會否為餐飲業帶來革命?
機器廚師在餐廳前方努力製作漢堡,人類員工躲在後方監察,
全長14呎、透明玻璃設計的Creator(創造者)沒有花俏的鐵甲人外表,
就如一張自動運行的工作桌。
350個感應器,20部電腦和50個驅動機關,讓這間裝潢帶點文青風格的速食店,
成為舊金山金融區白領一族新食堂。
入店後,記者用平板電腦點了招牌漢堡「Creator vs. The World」,
到職員叫號碼取得食物,全程約五分鐘。
現場所見,機器人平均每分鐘完成最少兩個漢堡,每小時最多製作約130個。
Creator由2013年開始籌備,到今年9月正式開業,
期間集資達到2,430萬元(美元、下同)。
有別於價值千萬的Creator,洛杉磯連鎖漢堡店Cali Burger,
機器人Flippy身價只要6萬元,但它只能「煎肉排」,更像一台半自動機器。
Filppy需要一名員工在旁邊監督,記者下單後,職員人手把漢堡排放在煎枱上,
由Flippy自動偵測肉的成熟度﹑要多少時間才可翻肉,再由職員放上起司。
當Flippy偵測到漢堡煎熟後,就會把肉放到一旁,並自動清理煎枱。
Flippy以人工智慧與電腦視覺技術,判斷煎檯上的物品種類,
號稱一小時造出150個漢堡。不過,今年3月初運作第一天就出意外,
原因是「動作太慢」,無法配合其他員工。
調整機件後5月份重出江湖。
但記者觀察下,Flippy似乎仍未掌握到翻肉技巧,有時以為翻了,但其實沒有翻到,
漢堡排或一邊太熟,或一邊太生;
如果訂單多,漢堡排煎太慢,還是要勞煩職員出手。
由下單到取餐,前後花了6分鐘30秒,跟全人力製作的漢堡時間相近。
口感方面,漢堡排較為單薄,雖然沒有「煎過頭」,但肉汁不多口感偏乾。
價錢上,雙層起司漢堡餐售9.48元,比州內著名的In and Out,貴了近三成。
在舊金山的Creator,目前提供五款機器人漢堡,每款單價6元。
與「花拳繡腿」的Flippy相比,Creator接到指示後,保鮮管自動送出麵包,
麵包在滾軸上輸送到承載食材的管道下,番茄、生菜、起司等配菜隨感應噴出,
層層疊上。
最後,密封的火爐對準時機,把煎好的牛肉排自動端出,準確地降落到麵包上。
但諷刺是,每條管道內食材,同樣需要用人手補充。
發明Creator的瓦德克斯塔斯(Alex Vardakostas)是80後青年,
他9歲起在家人開設的漢堡店幫忙,上學時發白日夢,想做出代替人力的機器人。
最終,他集結了蘋果公司、特斯拉(Tesla)和美國航太總署工程師,
一起研發出Creator。
瓦德克斯塔斯早前受訪說,Creator誕生並非要淘汰人力資源,
他的餐廳以時薪16元聘請不少新移民員工;
但鼓勵他們上班時學習更有意義的知識,例如看書,而非日復一日「做400個漢堡」。
暫時功能有限的Flippy,今年暑假則找到一份「新工作」,
為洛杉磯道奇場館炸薯粒及雞塊,每次可同時處理8個炸籠。
Flippy的父親、Miso Robotics總裁薜圖(Dave Zito)同樣認為,
廚師機器人不是用來取代員工,而是協助員工工作,
下一步Flippy將會學習切東西,慢慢增加技能。
(唐芷瑩/舊金山記者、張紫茵/洛杉磯記者)
《蘋果》試吃報告:
洛杉磯 Flippy
速度 ★★★★☆
原因:下單到取餐6分鐘30秒,合理
新鮮 ★★★☆☆
原因:下單即製,但食材沒特別新鮮
創新 ★★★★★
原因:結合人工智慧與電腦視覺技術,判斷食物烹煮時間
自動化 ★☆☆☆☆
原因:除了煎漢堡排沒有其他用途,大部分工序靠員工處理
味道 ★★☆☆☆
原因:漢堡排單薄且乾身,其他配料普通不吸引
CP值 ★★☆☆☆
原因:價錢比其他連鎖速食店貴
舊金山 Creator
速度 ★★★★★
原因:全店滿座情況下只要等候5分鐘
新鮮 ★★★★☆
原因:自動即磨及烘溶起司(最驚喜);在地食材
創新 ★★★★☆
原因:將大型工廠製食物機器簡化至僅需數十呎空間運作
自動化 ★★★☆☆
原因:麵包和各種食材耗盡時,靠職員頻繁補充食材
味道 ★★★☆☆
原因:牛排和配料新鮮;麵包一般;醬汁略嫌不足
CP值 ★★☆☆☆
原因:單價較快餐店貴
全球首部餐廳自動漢堡烹調機械人「創造者」(Creator)。Creator圖片
https://i.imgur.com/2016G14.jpg
全球首部餐廳自動漢堡烹調機械人「創造者」(Creator)。Creator圖片
https://i.imgur.com/yL82W5C.jpg
出爐一刻。唐芷瑩攝
https://i.imgur.com/hh5RVJO.jpg
機器將起司現場刨絲,隨後烘溶。唐芷瑩攝
https://i.imgur.com/7scSy45.jpg
員工不用製作漢堡,但仍要為機器補充材料。唐芷瑩攝
https://i.imgur.com/Cs8b5gx.jpg
Creator店開業不久已經出現粉絲排隊支持。Creator圖片
https://i.imgur.com/48OqyaD.jpg
目前Flippy只能處理一件事。張紫茵攝
https://i.imgur.com/pubhNxo.jpg
漢堡排較薄,雖然沒有「煎過頭」,但肉汁不多口感偏乾。張紫茵攝
https://i.imgur.com/A8Kajk4.jpg
Flippy經常處理不及,需要員工從旁協助。張紫茵攝
https://i.imgur.com/KtLkdTZ.jpg
顧客從屏幕可以看到烹調過程,不過有沒有煎焦也都一目了然。張紫茵攝
https://i.imgur.com/qlSWf5a.jpg
3.心得/評論:遙想速食業龍頭麥當勞,當初也是大量使用自動化機械,來提高出餐速度,
如今機器人是否能成功?畢竟廚房高熱環境很傷身體,可考慮使用機器人代工,
目前看來機器人還有很大的改進空間,還無法直接取代人力,但可讓廚房流程透明化。
--
Q 臺灣人的需求金字塔 ◢◣ █ 安全、無毒的食物
S ◢██◣ █ 有錢結婚生養小孩
W ◢████◣ █ 買得起的房子
E ◢██████◣ █ 被老闆當人看
E ◢████████◣ █ 下班還來得及和親友吃晚餐
T ▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄ █ 租得起房子█ 找得到工作
--
作者: deepdish (Keep The Faith) 看板: Stock
標題: [新聞] 美國餐廳革命 加州機器人漢堡大比拼
時間: Tue Oct 30 10:13:52 2018
【直擊】美國餐廳革命 加州機器人漢堡大比拼
1.原文連結:
https://tw.news.appledaily.com/international/realtime/20181030/1456659/
2.原文內容:出版時間:2018/10/30 07:30
餐飲業研究引入自動化系統節省人工成本,但「機器人廚師」應用於複雜的食物,
製作並不容易。
《蘋果》在美國加州直擊兩間人氣機器人漢堡店,
包括舊金山號稱全球首創的「Creator」,
以及洛杉磯號稱一小時造150個漢堡的「Flippy」。
究竟兩大「機器人」的廚藝,可否比得上人類?
機器人又會否為餐飲業帶來革命?
機器廚師在餐廳前方努力製作漢堡,人類員工躲在後方監察,
全長14呎、透明玻璃設計的Creator(創造者)沒有花俏的鐵甲人外表,
就如一張自動運行的工作桌。
350個感應器,20部電腦和50個驅動機關,讓這間裝潢帶點文青風格的速食店,
成為舊金山金融區白領一族新食堂。
入店後,記者用平板電腦點了招牌漢堡「Creator vs. The World」,
到職員叫號碼取得食物,全程約五分鐘。
現場所見,機器人平均每分鐘完成最少兩個漢堡,每小時最多製作約130個。
Creator由2013年開始籌備,到今年9月正式開業,
期間集資達到2,430萬元(美元、下同)。
有別於價值千萬的Creator,洛杉磯連鎖漢堡店Cali Burger,
機器人Flippy身價只要6萬元,但它只能「煎肉排」,更像一台半自動機器。
Filppy需要一名員工在旁邊監督,記者下單後,職員人手把漢堡排放在煎枱上,
由Flippy自動偵測肉的成熟度﹑要多少時間才可翻肉,再由職員放上起司。
當Flippy偵測到漢堡煎熟後,就會把肉放到一旁,並自動清理煎枱。
Flippy以人工智慧與電腦視覺技術,判斷煎檯上的物品種類,
號稱一小時造出150個漢堡。不過,今年3月初運作第一天就出意外,
原因是「動作太慢」,無法配合其他員工。
調整機件後5月份重出江湖。
但記者觀察下,Flippy似乎仍未掌握到翻肉技巧,有時以為翻了,但其實沒有翻到,
漢堡排或一邊太熟,或一邊太生;
如果訂單多,漢堡排煎太慢,還是要勞煩職員出手。
由下單到取餐,前後花了6分鐘30秒,跟全人力製作的漢堡時間相近。
口感方面,漢堡排較為單薄,雖然沒有「煎過頭」,但肉汁不多口感偏乾。
價錢上,雙層起司漢堡餐售9.48元,比州內著名的In and Out,貴了近三成。
在舊金山的Creator,目前提供五款機器人漢堡,每款單價6元。
與「花拳繡腿」的Flippy相比,Creator接到指示後,保鮮管自動送出麵包,
麵包在滾軸上輸送到承載食材的管道下,番茄、生菜、起司等配菜隨感應噴出,
層層疊上。
最後,密封的火爐對準時機,把煎好的牛肉排自動端出,準確地降落到麵包上。
但諷刺是,每條管道內食材,同樣需要用人手補充。
發明Creator的瓦德克斯塔斯(Alex Vardakostas)是80後青年,
他9歲起在家人開設的漢堡店幫忙,上學時發白日夢,想做出代替人力的機器人。
最終,他集結了蘋果公司、特斯拉(Tesla)和美國航太總署工程師,
一起研發出Creator。
瓦德克斯塔斯早前受訪說,Creator誕生並非要淘汰人力資源,
他的餐廳以時薪16元聘請不少新移民員工;
但鼓勵他們上班時學習更有意義的知識,例如看書,而非日復一日「做400個漢堡」。
暫時功能有限的Flippy,今年暑假則找到一份「新工作」,
為洛杉磯道奇場館炸薯粒及雞塊,每次可同時處理8個炸籠。
Flippy的父親、Miso Robotics總裁薜圖(Dave Zito)同樣認為,
廚師機器人不是用來取代員工,而是協助員工工作,
下一步Flippy將會學習切東西,慢慢增加技能。
(唐芷瑩/舊金山記者、張紫茵/洛杉磯記者)
《蘋果》試吃報告:
洛杉磯 Flippy
速度 ★★★★☆
原因:下單到取餐6分鐘30秒,合理
新鮮 ★★★☆☆
原因:下單即製,但食材沒特別新鮮
創新 ★★★★★
原因:結合人工智慧與電腦視覺技術,判斷食物烹煮時間
自動化 ★☆☆☆☆
原因:除了煎漢堡排沒有其他用途,大部分工序靠員工處理
味道 ★★☆☆☆
原因:漢堡排單薄且乾身,其他配料普通不吸引
CP值 ★★☆☆☆
原因:價錢比其他連鎖速食店貴
舊金山 Creator
速度 ★★★★★
原因:全店滿座情況下只要等候5分鐘
新鮮 ★★★★☆
原因:自動即磨及烘溶起司(最驚喜);在地食材
創新 ★★★★☆
原因:將大型工廠製食物機器簡化至僅需數十呎空間運作
自動化 ★★★☆☆
原因:麵包和各種食材耗盡時,靠職員頻繁補充食材
味道 ★★★☆☆
原因:牛排和配料新鮮;麵包一般;醬汁略嫌不足
CP值 ★★☆☆☆
原因:單價較快餐店貴
全球首部餐廳自動漢堡烹調機械人「創造者」(Creator)。Creator圖片
https://i.imgur.com/2016G14.jpg
全球首部餐廳自動漢堡烹調機械人「創造者」(Creator)。Creator圖片
https://i.imgur.com/yL82W5C.jpg
出爐一刻。唐芷瑩攝
https://i.imgur.com/hh5RVJO.jpg
機器將起司現場刨絲,隨後烘溶。唐芷瑩攝
https://i.imgur.com/7scSy45.jpg
員工不用製作漢堡,但仍要為機器補充材料。唐芷瑩攝
https://i.imgur.com/Cs8b5gx.jpg
Creator店開業不久已經出現粉絲排隊支持。Creator圖片
https://i.imgur.com/48OqyaD.jpg
目前Flippy只能處理一件事。張紫茵攝
https://i.imgur.com/pubhNxo.jpg
漢堡排較薄,雖然沒有「煎過頭」,但肉汁不多口感偏乾。張紫茵攝
https://i.imgur.com/A8Kajk4.jpg
Flippy經常處理不及,需要員工從旁協助。張紫茵攝
https://i.imgur.com/KtLkdTZ.jpg
顧客從屏幕可以看到烹調過程,不過有沒有煎焦也都一目了然。張紫茵攝
https://i.imgur.com/qlSWf5a.jpg
3.心得/評論:遙想速食業龍頭麥當勞,當初也是大量使用自動化機械,來提高出餐速度,
如今機器人是否能成功?畢竟廚房高熱環境很傷身體,可考慮使用機器人代工,
目前看來機器人還有很大的改進空間,還無法直接取代人力,但可讓廚房流程透明化。
--
Q 臺灣人的需求金字塔 ◢◣ █ 安全、無毒的食物
S ◢██◣ █ 有錢結婚生養小孩
W ◢████◣ █ 買得起的房子
E ◢██████◣ █ 被老闆當人看
E ◢████████◣ █ 下班還來得及和親友吃晚餐
T ▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄ █ 租得起房子█ 找得到工作
--
Tags:
工程師
All Comments
By Barb Cronin
at 2018-11-03T23:09
at 2018-11-03T23:09
By Agnes
at 2018-11-05T01:01
at 2018-11-05T01:01
By Iris
at 2018-11-08T18:25
at 2018-11-08T18:25
By Jacky
at 2018-11-13T01:48
at 2018-11-13T01:48
By Brianna
at 2018-11-13T10:57
at 2018-11-13T10:57
By Rebecca
at 2018-11-16T18:49
at 2018-11-16T18:49
By Erin
at 2018-11-20T15:40
at 2018-11-20T15:40
By Margaret
at 2018-11-22T16:58
at 2018-11-22T16:58
By Puput
at 2018-11-26T04:28
at 2018-11-26T04:28
By Todd Johnson
at 2018-11-28T15:35
at 2018-11-28T15:35
By Eden
at 2018-12-03T04:26
at 2018-12-03T04:26
By Adele
at 2018-12-06T13:35
at 2018-12-06T13:35
By Christine
at 2018-12-08T07:48
at 2018-12-08T07:48
By Doris
at 2018-12-09T23:06
at 2018-12-09T23:06
By Necoo
at 2018-12-13T19:32
at 2018-12-13T19:32
By Lily
at 2018-12-14T07:17
at 2018-12-14T07:17
Related Posts
OFFER請益(現職VS力成)
By Jacob
at 2018-10-30T21:11
at 2018-10-30T21:11
新鮮人職缺請益(美光/台積)
By Ophelia
at 2018-10-30T19:16
at 2018-10-30T19:16
投入研發經費最多台廠 鴻海打敗台積電
By Sarah
at 2018-10-30T18:41
at 2018-10-30T18:41
發展AI及半導體是台灣未來30年的重要關鍵
By Bennie
at 2018-10-30T16:39
at 2018-10-30T16:39
區塊鏈手機可能打破數位資產長期被大型
By Tristan Cohan
at 2018-10-30T15:05
at 2018-10-30T15:05